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#医療AI
全 6 件の記事
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AI医療事故の責任｜医師・ベンダー・医療機関の分界と契約条項
AI診断支援で誤診が起きたとき、責任は医師・ベンダー・医療機関のどこに帰属するのか。現行法の原則と過失評価が分かれる境目、薬機法・契約上のベンダー責任、院内規程・記録・契約条項という3つの実務対応を、稟議を通す立場から整理します。
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AI画像診断とは｜日本の現状・活用領域・導入判断の実務ポイント
AI画像診断の日本での実装状況、PMDA承認済み医療機器プログラムのカバレッジ、感度・特異度と偽陽性の運用コスト、導入判断の4軸を、放射線科・循環器科の医師と事務長向けに整理します。
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医療における生成AI活用の法的注意点と実務対応｜2026年版
医療現場で生成AI（ChatGPT・Claude等）を活用する際の法的注意点・個人情報保護法・3省2ガイドラインへの対応を徹底解説。医療機関がリスクを負わずに生成AIを業務活用するための実務対応方法を具体的に紹介。
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AIが処方箋を書く時代へ｜JAMA論文に学ぶ法的・倫理的論点
2026年5月JAMA掲載の話題論文「The First AI Drug Prescriber」を徹底解説。米ユタ州で承認された医師なし生成AI処方システム「Doctronic」の規制・安全性・責任分界の問題と、日本の医療AI規制への示唆を、医療機関向けにわかりやすくまとめます。
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ダイナミックコンセントとは？AI時代の医療データ同意取得の仕組み
ダイナミックコンセントは、AI利用の瞬間に患者のスマホで都度同意を取得する新しい同意取得の仕組み。個人情報保護法・第三者提供リスク・包括同意の限界を解消する、医療機関のための合法なデータ活用基盤を徹底解説。
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経産省AI契約チェックリスト｜医療機関の実務対応ポイント
経済産業省が2025年2月に公表した「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を医療機関の実務目線で解説。ベンダー契約のリスク管理から個人情報保護法・3省2ガイドライン対応まで網羅。